人脸识别

2018-7-30 14:52:33

NEO系列巡检、巡逻、服务机器人可以配置可见光+红外热像仪的光学仪器,同时标配了自主研发的移动载体的人脸识别系统。在巡逻过程中可以满足各项功能的需求。

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该人脸识别系统具有以下特点:

1. 在机器人行进过程中仍可完成识别;

2. 全天候人脸采集率(24小时内自然状态下,人脸在画面中出现后被系统抓取到的比率,是人脸识别最基础的指标)98.5%

3. 全被动状态下保证错误率在万分之一情况下人脸识别准确率(实际场景下无须被识别人配合,并且保证错误率在万分之一情况下的识别准确率)可达99.8%

4. 大容量底库,车载单元可支持10万人脸底库、10万车辆底库。

5. 可在白天、夜晚及不同光源、不同摄像头下实现人脸及车辆信息的准确聚类。实现车载系统与传统安防监控摄像头的数据聚类,聚类准确率达到95%以上。

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巡逻过程暗光和遮挡下的识别


6. 我们提供完整的分布式部署方案。每个车载单元即为独立系统,在网络环境不好或者断网的情况下仍可实现自动识别和信息采集。而所有的数据可以通过内部网同步汇总到指挥中心的中央服务器上。从而形成完整的大数据平台。

7. 亿级数据中以脸搜脸(输入单张照片,在上亿级的数据中查找此人的全部脸部数据)10秒完成

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在搭载了下一代机器视觉技术后,机器人具有更强的智能化和便捷性。可独立完成对目标的跟踪、数据搜集、识别等操作。减少了人员干预和安全风险。该人脸识别系统具有以下功能:

人脸检测

人脸识别

人脸事件查询

警用数据库联网

车牌、车型检测

车牌、车型识别

车辆信息查询

人脸及车辆信息反查

分布式信息系统

与现有安防系统可联网工作

 


系统拓扑图

统一的指挥中心系统可对每台车内的视觉识别提出不同的任务要求和部署不同的跟踪、监视车辆人员信息库。通过统一的调配实现车辆的不同分工。而且无需重复的信息输入。

车载系统可独立完成对车辆及人员的识别作业,并将信息通过网络汇总到指挥中心的中央视觉分析服务器中。可设置发现人员、车辆即报警模式或只有发现黑名单人员和车辆报警模式等。

在与现有的监控系统联网工作后,可实现对人员行进轨迹的绘制和统一的报警部署,使构建完整智能的立体式安防系统成为现实。

在安防系统的实践中,大量的操作并非事先报警而是事后的查找。如何在事后能快速锁定目标人成为了安防系统的关键。我们下一代视觉系统可在10秒内完成上亿数据的快速搜索,不用再靠人力查看大量的录像资料,只要输入嫌疑人的照片、车辆信息等就可以快速获得需要的结果。


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